Практическое задание №7 Графический анализ с кластеризацией и алгоритмом T-SNE

Hierarchical Clustering

t-SNE

Image Grid

На мой взгляд, результаты кластеризации оказались наиболее точными, так как фотографии в этой модели были сгруппированы не только по цветовой палитре, но и по наличию фигур и изображенным объектам. В то время как две другие модели делили фотографии на группы исключительно по наличию оттенков.

Для анализа я брала простые фотографии зданий- 10 фото достопримечательностей разных стран. Фото разделились на группы по наличию схожих оттенков в моделях T-SNE и Image  Grid. Единственная модель, которая учла не только оттенки, но и объекты и наличие фигур, изображенных на фото - это Hierarchical Clustering. В целом, я согласна с результатом кластеризации, так как в ней явно прослеживаются отличие картинок друг от друга. Менее согласна с логикой разделения в двух других моделях, они не учитывают эти особенности.