Практическое задание №2. Структурный Sentiment анализ информации с моделями MDS, ACM и оценкой дисперсии.
1. Положительный текст о животных:
2. Текст с негативной окраской о взломах.
Выводы: Анализ текстов показал разницу в эмоциональном окрасе. Большей эмоциональной выразительностью оказался текст с негативным посылом. Текст с позитивным посылом насыщен хорошей информацией, однако обладает меньшим уровнем эмоциональности, в отличие от другого. Модель анализа смыслового содержания, а именно acm дала более точную идентификацию типа эмоций, модель feature statistics точнее определила степень выраженности эмоций.
.png)

.png)
.png)

.png)
Комментарии
Отправить комментарий