Практическое задание №3. Sentiment Analysis в социальных медиа.

1. Gucci 


Соотношение позитивных и негативных упоминаний равно 4:1. Позитивные и нейтральные упоминания преобладают. 





Видеоконтент явно преобладает (38%), после него- фото (35%)


Анализ ключевых слов выявил, что пользователей более всего интересуют определенные позиции бренда.

2. Versace 



Cоотношение позитивных и негативных упоминаний 9:1. Позитив преобладает.
 


Лидирующую позицию занимает фотоконтент (38%) , затем видеоконтент (35%)



Ключевые слова дали понять, что пользователей интересуют модные показы и дружба с Элтоном Джоном

3. Balenciaga


Соотношение позитива и негатива: 3:2. Позитивные связаны с похвалой бренда, негативные- с коллекциями модного дома.


Первое место- видеоконтент ( 36%), второе- фотоконтент (34%)
Лидирующие ключевые слова по запросам: конкретная продукция бренда.

Все бренды, которые я проанализировала имеют более положительные отзывы, чем отрицательные. Массово преобладает фото и видео кнтент. Ключевые слова не несут особой эмоциональной нагрузки. 


Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Изображение
 Для анализа я выбрала 5 разных рецензий на  фильм "волк с Уолл Стрит" 1) Эмоциональная составляющая в рассмотренных текстах очень мало отличается. Из 5 текстов, 3 в незначительном ключе характеризуются, как "радостные", в остальном же изменения совсем не явные. 2) Для анализа я использовала шкалы, которые показывают разные данные в разных текстах, такие показатели как: "плохой", "громкий", "величественный", "большой", "угловатый". Эти критерии позволяют отличать данные тексты. 3) В общем-то сложно выделить самый эмоциональный и неэмоциональный текст.  На мой взгляд, самый эмоциональный- первый. Самый неэмоциональный-третий, потому что некоторые критерии ниже остальных, в целом эмоциональность везде одинаковая. 4) Результаты анализа никак не связаны с моим личным мнением насчет этих текстов. Во многом для анализа используются странные критерии. Разумеется, в рецензиях есть как хорошие, так и негативные мысли и данная...
Далее...
Изображение
 Практическое задание №2. Структурный Sentiment анализ информации с моделями MDS, ACM и оценкой дисперсии.  1. Положительный текст о животных: 2. Текст с негативной окраской о взломах.  Выводы: Анализ текстов показал разницу в эмоциональном окрасе. Большей эмоциональной выразительностью оказался текст с негативным посылом. Текст с позитивным посылом насыщен хорошей информацией, однако обладает меньшим уровнем эмоциональности, в отличие от другого. Модель анализа смыслового содержания, а именно acm дала более точную идентификацию типа эмоций, модель feature statistics точнее определила степень выраженности эмоций.
Далее...
                                                             Практическое задание №5 Модель кадрового менеджмента  параметр Директор по контенту   Редактор новостей Менеджер по социальным медиа ему труднее других найти новую работу Директор по контенту, из-за высокого уровня ответственности, руководящего опыта и узкой специализации Редактор новостей, поскольку специализация узкая, особенно с учетом медийных трендов Менеджеру по соцсетям, особенно при падении популярности или изменениях трендов с большей вероятностью будет менять работу Минимально вероятно, так как у него развит управленческий опыт, хорошие связи и высокая профессиональная степень, стабильность Редактор, если он почувствует хроническую перегрузку. Менеджер, если его не устраивают...
Далее...